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　　　　该模型试图解释，不用假设暗能量存在，宇宙仍加速膨胀的现象。研究发现，在引力较强的星系区域，时间流逝得更慢。而宇宙空洞，即广阔的空旷区域，时间流逝得更快。这种差异创造了所谓“皱褶”的时空结构。光线穿过这些区域时会被拉伸，模拟出加速膨胀的效果。

一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。

　　　　车企跨界人形机器人不仅是技术延伸，更是对未来智能生态的战略卡位。随着技术迭代与成本下探，这一赛道或将成为汽车行业转型的“第二增长曲线”，但其商业化落地仍需跨越技术、成本与市场的三重门槛。太平洋证券分析师崔文娟认为，车企入局人形机器人领域可以实现技术同源，将车端算法复用到人形机器人上，预计未来随着更多企业的加入，人形机器人产业链将更加完善，商业化落地的可能性也将提高。