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　　　　以空调为例，虽然市场还是由格力、美的等“老大哥”把持，但小米也在穷追不舍，俨然对龙头品牌形成威胁。尽管格力、美的在关键零部件、工艺流程上依然有着壁垒，但如今的趋势是家电智能化，在这方面，小米与“老大哥”站在同一起跑线，甚至略有优势。比如智能控温、人机交互设计、App远程操控等。随着更多空调融入AI，小米的优势或将进一步显露。

“蝈蝈老师”姓郭，自然课上，每个老师或学生都要起一个自然名。这周，报名课程的“卡皮巴拉”“蝎子王”“独角仙”等，是他的新朋友。“蝈蝈老师”介绍，广阳谷城市森林公园动植物资源丰富，孩子们可以发现很多“小宝物”，比如在蒙古栎旁边发现橡子，在山茱萸上发现红色的小果子，掰开星星木会发现五角星，花椒树会吸引来花椒凤蝶，大斑啄木鸟则会“噔噔噔”敲树。

　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。