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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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《无障碍洗浴机》（GB/T 44704—2024）推荐性国家标准，规定了无障碍洗浴机的结构、技术要求、检验规则、包装、标志、运输及贮存。标准的实施将为产品的生产制造和检测提供技术依据，有助于为失能及半失能老年人、残疾人等功能障碍者提供更加安全、便利的助浴器材，提高老年人和残障人士的生活质量。
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