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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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朱西产在接受《中国汽车报》记者采访时便表示，预计到2026年，搭载NOA的新车渗透率就会突破50％。“若NOA的BOM成本能够降到3000元左右，就会普遍应用到10万～15万元级别车型上。”他表示，“难点在于对算力、激光雷达依赖度较高的城市NOA成本较高。”
澳门导师精准分析AI对青少年可能造成的伦理问题（包括价值观引导、隐私泄露）值得被严肃对待，但也不必因噎废食。贾洪武谈到，健康的AI产品对于促进青少年的语言发展，引导青少年社会化、情绪管理等方面都有积极的意义。“比如孩子向AI诉说‘妈妈骂我了，我很难过’，健康的AI产品会先抚平孩子的悲伤情绪，进一步帮助孩子分析事件，可能是这里或那里做错了，进而AI会询问小朋友要不要主动跟妈妈沟通，是否与妈妈的沟通方式出现了问题。假设有这样的AI指导，会很大程度促进儿童的身心健康发展”。
