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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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香港特区政府文化体育及旅游局 全国运动会统筹办公室主任 杨德强：本次赛事将采用通关查验前置和闭环管理的方式进行，香港段赛道将配合深圳赛区的封路安排，采取全段的赛道封控。赛道封闭和赛事进行期间，香港警务署将安排人员封控赛道，确保没有非赛事人员和车辆妨碍比赛的进行。
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