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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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今年年初在冬季达沃斯论坛“霸屏”的人工智能技术，在大连夏季达沃斯论坛再次成为焦点。“人工智能时代的企业家精神”成为本届论坛六大方向之一，人工智能解决方案、人工智能治理、负责任的人工智能开发等关键词也吸引了各方关注。
香港2025年历史开奖一边是“大力出奇迹”，一边则瞄准“四两拨千斤”，2025年，AI大模型“下半场”有了新打法：路径分化，拥抱开源。“一方面，部分国家为保持在AI领域的领先优势，会不断地‘卷算力’‘卷数据’‘拼规模’；另一方面，我国的AI发展路径已经逐渐明显，在持续推进算力基础设施建设的同时，做普惠AI，这样就能形成明确的差异化优势。”
