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　　　　刘海龙：和上一代人相比，今天的大学生有着很好的知识基础和执行力，只要给他们设置一个目标，他们就能出色地完成任务。但与此同时，他们当中的一些人也非常紧张，充满焦虑，缺乏激情，因此难以为自己设置目标。就此而言，我觉得对大学来讲，最重要的就是要点燃学生对自我的期待，让他们认清想要成为什么样的人，兴趣在哪，进而找到理想的光芒。通过高等教育的塑造，我们应该让年轻人更自由、更勇敢、更具有自我、更善于创新。为了实现这个目标，大学要给年轻人创造更多的试错机会、开辟更大的探索空间，而避免对他们作出过多的约束与规训。

“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

　　　　科技日报北京12月3日电 （记者张梦然）《自然·医学》杂志3日发表的一项研究称，对一个被称为外侧下丘脑的区域进行深部脑刺激，能改善经受过脊髓损伤的人类和啮齿动物的行走能力并促进其康复。这些发现凸显出未来针对特定脑区使用深部脑刺激治疗脊髓损伤的潜力。