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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-11 13:14:41 点击:80594次

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人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

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    柬埔寨国家男子单板滑雪队队员 董·岶岶万拉塔纳克:单板滑雪和滑板非常相似。我们国家比较温暖,因此我们更熟悉滑板,现在我们正在适应借来的单板滑雪板,尽可能多地练习和训练。单板滑雪最难的部分是在刚开始的时候,学习新技巧很难,但经过几次尝试后就会好很多。亚冬会是一个很好的机会,让我们尝试一项新运动,学习新技能,结识来自中国和其他亚洲国家的人。

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