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　　　　中国科学院大学教授吕本富17日接受《环球时报》记者采访时表示，所谓AI大模型预训练的数据“耗尽”，主要是指互联网上的数据和各种出版数据。而每个人一生的记忆数据依然存在个人头脑中，还没有被有效发掘。随着预训练数据是否将耗尽引发热烈讨论，也有观点认为未来将进入“小模型”时代。吕本富认为，未来大模型、垂类模型和智能体都要找到自己的价值域。学术界还有“世界模型”的提法，不同于现在的大语言模型，世界模型中不仅有逻辑关系（概率判断），还有物理规律。所以，未来大模型在更高层次上的“决战”，并没有结束。

在人类营养方面，美国国立卫生研究院资助的“精准健康营养项目”中，研究人员将对8000名成人的饮食、遗传、微生物组、生活方式习惯以及健康史进行分类分析。项目将研究不同人群对食物和饮食的健康反应差异，利用这些信息来预测哪些食物和饮食习惯对个人最有益。

　　　　为了深化政校企地协同联动，各省级教育行政部门和高校领导班子主动“访地拓岗”“访园拓岗”，深挖岗位资源。如江西省教育厅持续推进“1+1+N”高校、工业园区、企业结对促就业工作，结合毕业生主要流向地和省级访企拓岗服务工作站，组织开展形式多样的访企拓岗活动。