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　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

书店后门的临湖座椅上，吉他培训老师朱兴荣正练习指弹曲目，身后，三三两两的年轻人各自端上一杯咖啡，翻阅音乐书籍，氛围轻松惬意。此时，两位来自南京邮电大学的返乡学生推开书店正门，踏入这处心仪已久的音乐空间。店内，有位影视行业的从业者从上午10点开门一直坐到傍晚。

　　　　随后，张雪薇根据劳动者意愿，现场制作了表格，计算各种方案的赔偿结果，明确分期给付的金额。有了这份“保姆”级清单，公司明确了自身能够承受的限度，劳动者听取了公司解释后，也理解了公司资金方面的压力和困难。