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列车启动后，王艺凡便从值乘的9号车厢逐个巡视，从备品放置、环境卫生、垃圾收取、商务摆放等各环节检查。“谷姐，擦手纸一定要折成三角形，便于旅客抽取。”她抽出7号车厢风挡的擦手纸，双手快速折叠平整，对乘服员重点嘱托。随后走进车厢，从上到下、由远及近，对行李架、衣帽钩、座椅牛角等处的行李物品摆放搭挂进行检查，看到最后一排行李箱无法固定放置，她从口袋里掏出止轮器放在地面，把轮子压在上面，避免行李箱晃动造成安全隐患。
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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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