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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

中国数字人“出海”又有了新成果。7月4日世界人工智能大会上，阿里大文娱集团与泰国T&B环球媒体集团联合举办数字人产品“禄小斋”的首发仪式，“禄小斋”也成为中国企业为海外市场打造的首个超写实大模型数字人。正大集团资深董事长谢国民应邀出席，正大集团资深副董事长罗家顺、曼谷英汉国际学校创始人谢榆、DTGO执行委员会主席谢纯美、T&B环球媒体集团创始人陈汉永、正大集团副总裁黄伟伟、阿里巴巴集团公共事务总裁闻佳、阿里大文娱集团CTO郑勇出席现场活动。

　　　　温度“孪生”只是团队向人工智能系统迈出的“一小步”。刘晓龙告诉记者，后续还将开展应力、位移等不同参数的模拟，改变过去靠传感器实时探测只能获得“点位”数据的状况，通过数字孪生获取“无限”信号，并为下一步理论研究提供丰富的数据和资料。