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该平台的独特优势,在于它能够实现长时间稳定的成像,这对于捕捉细胞内动态过程至关重要。再借助深度学习算法快速准确地分析大数据,就能向人们揭示细胞内部结构间的复杂关系。可以预想,这一成就将加速新型疗法的研发,尤其是针对那些依赖于细胞内部特定分子相互作用的疾病。可以说,细胞成像技术已迈入了一个全新的阶段,其预示着未来生物学研究将更加精细和高效。(记者 张梦然)
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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如,在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中,过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下,深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力,与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合,使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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