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研究人员使用一种计算机生成的冠状动脉疾病评分(ISCAD)来全面分析冠心病。ISCAD评分结合了电子健康记录中数百种不同临床特征,包括生命体征、实验室测试结果、药物、症状和诊断。为了建立AI评分系统,他们在这项综合分析中,利用英国生物库、“我们所有人”研究计划和BioMe生物银行中604914人的电子健康记录对系统进行了机器学习训练。
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这一研究成果已发表在国际学术期刊《细胞》上。有评论认为,“该研究为衰老的潜在机制提供了新的见解,并表明ERV的激活可能是衰老的驱动力,使用ERV作为预测生物年龄和确定治疗靶点的潜在生物标志物,可以提高我们对衰老的理解,并推动开发新的干预措施来促进健康衰老”。
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