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　　　　研究团队表示，虽然H5N1确实具备在人体内感染和复制的能力，但其感染效率很低，且全基因组测序结果尚未发现能增强其在人类间传播能力的病毒突变。不过，该病毒可能会出现潜在的突变，导致其能适应在哺乳动物中的传播，进而溢出到人类，未来甚至能在人类中有效传播。因此，继续监测受影响动物和任何潜在感染者体内的病毒至关重要。

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 张渺）近日，中国科学院大连化学物理研究所王峰研究员团队在木质纤维素三素分离和高值化利用方向取得重要突破。该研究成果在助力非石化资源高值化利用的同时，有望解决我国生物质原料利用不充分、生物质基材料进口依存度高等问题。相关成果于5月29日发表在《自然》杂志上。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。