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其次，评估小行星是否会撞击地球，还需要对小行星的大小和形状、成分和密度、自转特性等展开分析，因为形状不规则的小行星在运动过程中的姿态变化可能会影响其轨道预测和撞击效果；密度大的小行星可能具有更大的动能和破坏力；自转状态会影响小行星的稳定性以及在受到外力作用时的轨道改变情况。至于说不同机构评估小行星撞击地球概率存在差异，主要是因为使用的观测设备精度不同、数据处理能力和算法有别、对小行星物理特性的了解程度不一而引起的。
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为预测蛋白质结构，贝克团队2021年开发出“Rosetta折叠”模型，并被《科学》杂志评为2021年年度突破。2023年，基于“Rosetta折叠”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试拥有不同结构元素的设计组合，并从头开始产生蛋白质。该模型还能执行不同的任务，设计氨基酸、寡聚体（多亚基聚体）、有治疗或工业应用前景的复杂结构。
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