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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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边考古发掘，边修缮施工。目光移至122号敌台，工匠们正在砌砖，一位头戴红色安全帽、身穿蓝色马甲的老人在一旁细细端详着。“这块砖‘随旧’处理，颜色反差有点大；这个地方按照‘随残’标准来看，还是差点儿啊……”
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