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　　金光佛论坛官方网站轻量版V15.37.2（2025已更新）—湖北之窗

　　　　关于人工智能（AI）已有很多炒作，但AI工具却很少开展临床前瞻性研究，这一点其实必不可少——因为我们需要知道当AI的预测与人类医生的判断相左时，究竟该怎么办？事实上，医生可能不会经常改变主意，但他们会因此变得更谨慎。

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

　　　　“这些作品在优酷上线播出，让更多我们自身能力难以触达的，更广泛的视听障碍群体，都能欣赏到译迩团队精心制作的无障碍影视作品。”译迩科技&番石榴文化创始人、CEO韩冬雪表示，译迩期待与优酷展开更多合作，从内容制作到标准制订、专业人才的培训，更加专业、有效地推动无障碍文娱事业的发展，让所有人都可以平等享受与时代相匹配的高品质精神文化生活。