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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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AI助手迅猛发展，触及心理健康，它真的靠谱吗？近期，发表在《医学互联网研究杂志》上的一篇论文似乎给出了肯定的答案。这项由韩国大学医学院精神病学系进行的研究要求参与者在4周的时间内每周与一款AI语音聊天软件进行至少3次互动。结果发现，这种定期的“交流”使得参与者的孤独感得分平均降低了15%，社交焦虑得分平均下降了18%。
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