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宝马集团负责研发的董事韦博凡先生表示：“驾控超级大脑(Heart of Joy)系统不仅将驾驶乐趣推向新的高度，更能突破极限，迈向全新境界。同时，我们还在进一步提升效率，从而显著增加车辆的续航里程。得益于这一创新技术，未来驾驶者几乎可以完全依靠能量回收系统实现制动。这正是我们升级版高效动力系统的核心优势所在。”
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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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