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四是传统行业淘汰加速，汽车行业从业人数恐减少。根据汽车人才研究会和中汽信科统计，截至2022年底，中国汽车行业直接从业人数不少于2228万，其中传统零部件从业人数占比约11％。而相比于新能源汽车零部件，传统零部件具有部件种类多、劳动密集大、机械化程度低等特点，对零部件企业数量规模、一线从业人数需求更高。剔除转型顺利以及新旧产业重合的部分领域，若传统汽车零部件行业淘汰过快，或将导致较多岗位出现就业风险。叠加后市场及衍生市场低迷，失业人数恐将增加更多，进一步造成社会资源的闲置和浪费，造成内需下滑，影响经济可持续发展。
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现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。
990888藏宝阁香港问题来了，什么是数字游民？你也许对这个名称感到陌生，但对他们的生活一定有所耳闻甚至亲眼所见。他们只工作不上班，乘兴而来又飘然远引；他们远离朝九晚六的传统工作模式，逃离逼仄的格子间，选择一种生活与工作更平衡，也更灵活和自主的生活方式。不用太担心他们的生计问题，他们大多具备与数字经济发展相适应的职业技能，这使得他们能在数字技术与零工经济的强势崛起中找到自己的一席之地，在任何地方远程工作成为可能。
