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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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本报讯（中青报·中青网记者 周呈宣）中央广播电视总台社教节目中心特别节目《超级课本剧之夜》如约在1月23日与广大观众见面。节目依托生动有趣的课本剧形式，通过感受历史脉搏、探索诗词瑰丽、重温红色经典、领略山河壮丽“四大篇章”的创新设计，将书中文字拓展为可观、可感、可触的舞台体验。整场演出以“大思政”“大美育”“大语文”的有效协同，深入浅出地诠释了经典课文的丰富内涵与时代价值，以多元融合的视听表达方式，彰显出建设中国特色社会主义教育强国的思政引领力。
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