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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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虽然是演戏，但每场手术都是严格按照真实的手术步骤来，最难的是给病人上ECMO(体外膜肺氧合)、给病人做插管。“很多手术都是在突发状况下进行的，要迅速去做判断，确定要给病人做什么，才可能救命。我有时候会想，医生的每一个判断，都关系到病人的安危。他们得有多么强的专业、经验以及信心，才能坚持下去。”
新奥资料1688不过，不同院校对医生沟通能力的重视程度不一，在培养质量方面也存在差异。一篇名为《医学生“医患沟通学”课程教学体系改革研究——以南京医科大学临床医学专业为例》的论文指出，我国医学生教育存在“重技术、轻人文”倾向，医患沟通类课程存在课时少、教学方法单一、考核方式单一等问题。
