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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-18 05:46:40 点击:26125次

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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

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    “过去百年,创新的本质就是成本下降和生产力提升,在AI、IT乃至更多领域,大多数创新都与降低成本有关。”在日前举行的2025年世界政府峰会上,百度创始人李彦宏透露,如今,大模型推理成本已经实现了每年降低90%以上。以文心大模型为例,2024年,其日均调用量达15亿次,显著的规模效应降低了单位成本;同时,文心一言的深度搜索功能还支持调用外部工具来处理复杂任务,也能有效降低成本。

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