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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

盐城市医疗保险基金管理中心基金结算科科长 张燕：以前与医疗机构结算实行的是后付制，次月20个工作日内完成上月费用的审核拨付，实施即时结算以后每天自动固化前日数据，按一定的比例进行拨付，提高了费用的支付频次。医疗机构现在已经可以通过两定机构交流平台查询到今天的结算金额。

　　　　张煌榕：我跟室友交流的频率和内容会弱很多。我比较少在宿舍待，跟舍友的交流可能就是晚上回去时，交流内容都是“你吃了吗”“今天我看到一个事”之类的日常生活。我经历过转专业，两个班级都有两三个特别好的朋友。像这种主动筛选过的朋友，交流内容的层次就会深得多，可以聊开心的或者悲伤的各种事情。我还加入了学校的音乐社，会和社团成员聊音乐，这时一般就会避开学习或其他不相关的话题。不同圈子的人相处，交流的内容不同。