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“当时我们依然缺乏系统的损失统计制度，基本还是零散于各个部门中。”吴吉东回忆。对此，国家减灾委专家委员会副主任史培军曾撰文记录，2008年6月，汶川地震的应急救援工作基本结束，国家开始着手编制灾区恢复重建规划。而偌大的灾区，损失到底有多大，有多少民房需要重建，有多少基础设施、公共服务系统需要恢复，难以准确回答。
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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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