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　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

近年来，黔南布依族苗族自治州中级人民法院创建“法治黔南”短视频普法品牌，通过主动“傍”热点普法，让网民愿听、想听，满足受众的“信息需求”。发布以案释法、违法犯罪警示等类型作品，截至目前，播放量已达3.9亿人次。创作的《扫黑使命》《为了绿水青山》等普法微电影，观看人次超过10万。

　　　　很多网友都在讨论被机器狗取代的人工怎么办，首先我们通过这次机器狗的测试，目前看，泰山80%的路段用这个机器狗来进行挑运，已经基本没有什么问题，但机器狗并不能完全代替人工，或者说它只能代替一部分人工。比如我们现在的保洁员，日常的卫生保洁工作包括垃圾的装卸、路段的清扫、卫生间的管理维护等等，除了垃圾清运之外，还有其他的工作可以做，我们也会合理调配人员的工作，对他们进行一个妥善安置。