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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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就在我们的正前方，是下党乡的食用菌菇房，这两天这里的银耳正在采收，在菇房的屋顶上，也是一片光伏发电系统。在不久的将来，“零碳菇房”“零碳茶园”“零碳村”等，你在这里都能够看到，它们都为下党乡的产业振兴，插上了绿色的翅膀。
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