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近日，北京大学太阳物理研究团队在日冕磁场测量方面再次取得重要突破。该团队领衔的国际合作研究小组利用升级版的日冕多通道偏振仪，实现为期8个月的日冕磁场演化观测。升级后的仪器有更高的分辨率、能进行更稳定的观测并获得质量更高的观测数据。利用这些数据，并结合进一步优化的二维冕震方法，团队不仅得到了114幅覆盖太阳不同经纬度的日冕磁场图，还展示了日冕磁场随太阳自转的变化，在国际上率先初步实现了日冕磁场的常态化观测，为理解太阳磁场的演化及其对日球层空间环境的影响提供了宝贵数据。
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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。
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