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“仅以脑科学为例，大量神经元间的相互连接和作用涌现出如智能、意识等功能，厘清神经环路的结构和活动规律是解析大脑工作原理的必由之路。然而具备单神经元识别能力的传统显微镜往往只具备毫米级视场，仅能覆盖小鼠单个或几个脑区实现单个平面的神经信号动态记录；功能核磁虽然能够实现三维全脑范围观测，但空间分辨率却远不足以识别单细胞。”中国工程院院士、清华大学自动化系教授戴琼海介绍，对于肿瘤学而言，同样只有兼具大视场与高分辨才能全景式捕捉肿瘤发生发展的完整过程，才能更精准地研究不同药物反应，发现新的药物靶点。
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2025年1月，我国人工智能企业深度求索（DeepSeek）推出新模型DeepSeek—R1，凭借技术创新和商业化潜力引发全球瞩目。这不仅是因为该模型在自然语言处理方面表现卓越，更为重要的是其在训练方法上实现了创新，成功降低了同类产品对算力资源的大量需求，显著降低了使用成本。得益于此，用户可将R1部署在个人本地设备，实现更为安全且个性化的服务。尤为重要的是，DeepSeek的开源模式为全球创新发展带来新机遇，并有可能带动全行业在未来形成以开源为主流的发展路线。
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