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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测,到2028年左右,用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说,AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时,数据所有者(如报纸出版商)开始打击对其内容的滥用行为,进一步收紧了访问权限,这将引发“数据共享”规模上的危机。为此,开发人员必须寻找变通之道。
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原告肖海林诉称:涉案博士论文是他主创的课题成果,核心内容由其独创,包括未公开发表的两项重要成果;张术丹曾作出承诺却擅自以个人名义署名出版,侵犯了他的著作权;张术丹的相关课题申请书和发表的两篇论文亦构成侵权。
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