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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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福建厦门申请住房公积金贷款购买第二套住房,最低首付款比例由25%下调至20%;云南昆明调整商业性个人住房贷款首付比例,积极推行“以旧换新”;江西南昌延长购房补贴政策期限……一些地方发布房地产新政,激发楼市活力。
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