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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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“不同年代的意大利学生对中文的兴趣点不一样。”马西尼说，“过去，许多意大利学生对汉字感兴趣。近年来，不仅中意交流增多，网络也为学生提供了更丰富的信息获取渠道，越来越多的学生对中国文学、电影、文化活动等内容感兴趣。”
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