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　　　　据了解，大会共举办25场学术论坛、7场特色论坛、2场企业论坛，以及200余项成果和海报展示，涵盖生成式人工智能、大模型、数字人、机器学习、类脑计算、空间信息感知、医学影像、遥感影像等多个图像图形领域。聚焦前沿热点及趋势，交流领域发展新思路，深入呈现图像图形领域学术研究，技术创新与行业应用的最新成果。

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　以图南电子为例，在首轮问询中，北交所对公司的采购合同与订单获取进行了问询，公司此前存在前期会计差错更正的情况和委托公司、个人收集项目招标信息的情况，因此“公司签订的合同是否真实？是否存在商业贿赂或利益输送？订单获取又是否合规？”这些问题成为北交所的关注点。