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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。
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WTT 首席执行官史蒂夫 丹顿表示：“WTT 的创立旨在提升球员的职业发展路径。我们的赛事产品已发展成熟，我们对其成功充满信心，因此能够做出这些改变。这一结果对球员和 WTT 来说是双赢。今天的决策将受到球员的欢迎，同时也会让我们的顶级赛事更具影响力。”
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