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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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“我觉得春节美食承载着家庭团聚的欢乐、对美好生活的祈愿以及地域文化和传统习俗。这些美食是家庭情感的纽带，承载着长辈对晚辈的关爱和期望，同时体现了各地独特的风土人情和文化，应该被好好传承下去。”杜学峰说。
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