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　　　　由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。

研究团队同时发现不同小麦品种籽粒硬度变化的演进规律。小麦籽粒的硬度影响着面团是否“筋道”，受Ha基因控制，若Ha基因突变或丢失，品种籽粒就会变硬。研究表明，在长期人工选择和自然选择的双重作用下，我国西北、华北地区的小麦品种含Ha基因突变的频率显著高于东南、西南地区的小麦品种，这与我国居民在面食上偏向于“北硬”“南软”的饮食习惯密切相关，也与气候条件有很大关系。（记者杨舒）

　　　　选在春运期间开放智驾软件新版本，对小鹏而言无疑是一场“大考”。记者走进位于广州天河的小鹏汽车自动驾驶中心质量管理部，工程师们正聚精会神地盯着电脑。“新版本全量推送后，我们彻夜监测，目前使用状况良好。”部门主管小朱说，春节期间他带领22人的质量服务团队轮流值班，监测和解决用户遇到的问题。