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　　　　为何数据合规，车企需构建从排查、建设，到全球推广三个阶段的数据合规与隐私保护管理体系。首先，在数据合规风险排查阶段，车企需要快速识别风险最高、最可能被处罚的领域，对关键业务邻域展开排查。例如，排查车型数据合规风险、IT系统数据合规风险、业务数据合规风险等，涉及数据跨境还需排查跨境合规风险。在排查过程中，从一线到后台，保障“不出问题”。在完成风险排查后，车企可开展体系化管理其数据合规工作，包括通过制度建设、组织建设、流程建设等，并向全球推广，做好全球数据合规工作。

同时，《通知》中也规定，针对投诉举报、转办交办、数据监测监控发现的严重违法行为等，应依法依规及时开展执法检查和调查核实，可以不受频次上限限制。当然，目前有部分地区或行业已经实施了其他分类分级监管执法，《通知》也明确这类地区或行业，可以由执法主体结合企业风险评级情况，科学合理确定执法检查频次，明确年度执法频次上限。

　　　　中央财经大学中国互联网经济研究院副院长 欧阳日辉：它（大模型）其实在智能客服方面，它也能起到比较好的作用，它能够通过大模型AI的客服处理订单的一些咨询、退换货，它其实也是一个很好的工具。我觉得对于未来的市场的洞察和选品，至少能对商家起到一个辅佐的作用，这样的话就能够达到一个精准营销。