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作为解决量子计算可扩展性难题的一条可行路径,分布式量子计算通过非局域量子门连接独立的量子计算节点,从而整合量子网络中的算力资源来实现量子计算规模的提升。然而,非局域量子门目前仅在数十米的尺度下实现实验演示,无法满足在大尺度量子网络中整合算力资源的需求。
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“今年以来大火的DeepSeek,将为智能驾驶带来显著的技术提升和成本的降低,进一步推动智能驾驶技术的应用。”在曾文翔看来,DeepSeek所拥有的独特技术优势,如混合专家架构(MoE)、群组相对策略优化(GRPO)和多头潜在注意力机制(MLA)等,显著提升了智能驾驶模型训练效率,缩短了推理响应时间,降低了算力需求和训练成本。与之前的AI大模型需要种种限制、成本较高相比,DeepSeek不仅功能更为强大,而且几乎没有限制且完全免费,堪称AI大模型的重大技术进步。公开报道显示,包括比亚迪、吉利、东风、长城、极氪、智己等在内,至少已有超过20家车企宣布完成与DeepSeek的深度融合,且这一数量还在持续增长之中。智驾接入DeepSeek以后,AI回答的准确率相比之前整体平均提升了15%。在一些特定的案例下,回答准确率提升了85%。“DeepSeek的开源模式,降低了AI对智驾的支持门槛,不仅将大幅提升智驾技术水平,也有望使智驾普及出现前所未有的快速增长。”曾文翔认为。
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