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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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另一方面，从票价分布来看，各类型演出的票价差异明显。演唱会、音乐节等大型演出的票价普遍较高，有80%以上的用户选择500元以上的票价;而Livehouse和音乐节的票价相对较低，约有三分之二的用户选择200-499元的档位;剧场项目的票价分布较为均衡。这种票价分布的多样性既反映了各类演出的市场定位和观众群体的消费习惯，也满足了不同层次观众的需求。
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