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此前，人形机器人被应用于搬运、分拣和质检等工业场景。未来，车企打造的人形机器人将应用于服务场景中。例如，Optimus的应用场景扩展至家庭护理、餐饮及教育领域；GoMate则瞄准安防、康养与汽车后市场服务。场景拓展不仅拓展了人形机器人的市场应用前景，还为车企提供了新的业务增长点。通过不断拓展应用场景，车企可以实现技术的多元化应用，提升企业的综合竞争力，同时提供新的业务增长点。
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相比晶体管，缩小激光器的难度更大，这主要在于两者所依赖的微观粒子截然不同——晶体管依赖电子，而激光器依赖光子。在可见光和近红外波段，光子波长比晶体管中的电子波长高出3个数量级。受衍射极限的制约，这些光子能被压缩到的最小模式体积比晶体管中的电子大了约9个数量级，即10亿倍。构建纳米尺度激光器的核心挑战在于如何突破衍射极限，将光子的体积“压缩”到极限。攻克这一难题不仅能显著推动光子技术发展，还将催生许多全新的应用场景。设想一下，当光子像电子一样，可以在纳米尺度上被灵活操控，我们就可以用光直接观察DNA的精细结构，还可以制造大规模光电集成芯片，信息处理速度和效率将得到飞跃性提升。
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