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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

最后，智驾功能上车也不会使发动机卡滞。中、低阶智驾系统都可分解为横向和纵向动力响应两个维度。横向上，博世早已在油车上量产车道保持、拨杆变道等低阶智驾功能。纵向上，虽然会存在用户体验差异，但这些差异与人驾驶时无异，比如电车加速更快，油车加速响应更平顺。

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