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　　　　随着新产业、新业态、新模式的快速发展，建立敏捷、精准、多方联动的监管体系，成为时代的新课题。信息社会和大数据时代需要政府不断创新监管理念和方式，利用技术工具和跨部门、跨行业的大数据资源，强化信用监管体系建设，通过健全信用记录和评价体系、推进守信联合激励和失信联合惩戒机制等方式，营造社会浓厚的诚信文化、塑造诚信习惯，降低交易成本。

此事在网上引发热议后，长沙县卫生健康局发布通报称：经查，11月21日，工作人员通过电脑软件将投诉回复件转换成电子文档，未对电子文档进行校核便直接打印成红头文件，盖章邮寄至投诉当事人。在工作过程中，该局相关责任领导及工作人员因工作责任心缺失、履职不到位导致严重工作失误。目前，工作人员已被停职调查，相关责任领导已按程序启动问责。通报还表示，相关部门将对此事进行深刻检讨，“改进工作作风、压实工作责任、完善工作制度、杜绝类似事件的发生”。

　　　　英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator，能够生成合成数据，用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月，英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型，开发者可使用该模型生成合成数据，用于训练大型语言模型，以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域，该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据，帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面，实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。