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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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在杨继刚看来，跨国车企在中国生产制造车辆出口海外竞争力会增强。“首先相较中国自主品牌，跨国车企在海外有多年的品牌积淀和市场认知，在燃油车时代所积累的品牌优势更容易为海外用户所接受；其次是跨国车企在海外有成熟的市场网络，在用户覆盖和触达等层面有先天优势；再者，跨国车企在海外市场品牌溢价能力强，当地消费者愿意为溢价买单，这就是跨国车企盈利的重要原因。比较而言，中国车企普遍‘年轻’，要形成品牌溢价效应还需要时间。”
香港马王资料最准的课题组北京地区调研统筹工作负责人、北京外国语大学英语专业2023级学生张敬泽告诉中青报·中青网记者，他在国家博物馆外调研时，遇到了一群通过北京大学法学院来华短期交流学习的留学生，他们分别来自美国、法国、意大利、比利时、荷兰、斯洛伐克和马来西亚。他们在得知张敬泽正在开展与移动支付有关的问卷调研后，纷纷表示要填写问卷，并告诉张敬泽，他们都是在中国同学的帮助下学会了移动支付的基本操作方式。来自法国的女生说，她不是第一次来中国，这次的移动支付使用体验和上次相比有了改善，“用起来更顺手了”；来自马来西亚的小伙在问卷上一笔一画地写下“马来西亚”的中文，他说，“希望这样的支付方式可以在马来西亚更普及”。
