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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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近年来，随着铁路远程操控技术的进步，配电所的巡视养护工作逐步由机器人代替，值班员这一工种即将消失。而赣东采茶戏，在江西省《“十四五”时期濒危剧种保护扶持方案》名单之中，是一门面临失传风险的非遗戏曲艺术。
澳门六网站资料查询表美国神经科学网络执行董事珍妮佛·芬奇表示，患者当前面临的最紧迫的问题集中于伦理和安全领域：这些设备由谁来安装？卫生服务部门如何决定这些设备的费用？此外，当设备发生故障或设备制造商破产时，患者可能将面临植入物不受支持或无法工作的困境。（刘 霞）
