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　　　　为此，宋凯提出了抓实训练的观点。他提到了此前体育界一直流传的三从一大，“中国足球在上世纪60年代到70年代，两次通过足球大练兵狠抓训练，培养出两批技术型运动员。1970年代的技术尖子是容志行、陈熙荣、古广明，包括辽宁、八一队的一批球员如迟尚斌等等。”

一是竞争加剧，行业利润率大幅下滑。当前，电动化转型提速，新能源汽车产业发展速度远超预期，一些车企为快速抢占市场，推出“油电同价”甚至“电比油低”价格策略，以低价换取市场。据统计，2024年全年汽车市场降价规模显著扩大，涉及227款车型，远超2023年的148款及2022年的95款。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。