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　　　　这个过程中，只有医生和AI团队密切合作，才能为模型提供高质量的训练数据。吕乐进一步解释，前沿的医疗AI算法团队往往依赖广泛的合作医院提供多样性数据，这对于提高模型的泛化能力至关重要。不同医院的数据为AI模型提供了丰富的病理背景，帮助其更准确地应对各种临床情境。

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　　　　其三，公众认知度与接受度不够。尽管艺术疗愈的效果已被许多学术研究所证实，但大众对这一治疗方式的认知仍处于起步阶段。许多社会公众对艺术疗愈存在疑虑，认为其疗效缺乏科学依据。为了改变这一认知偏差，除了在学术界推动更多的理论研究，还需要通过大众媒体和社会宣传，提高公众对艺术疗愈的认知度，增强其社会接受度。