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　　　　在计划早期运行过程中，“船帆座”卫星多次发现伽马射线突然增强的现象。然而，美国洛斯阿莫斯国家实验室的科研人员对探测数据进行分析后发现，探测到的伽马射线强度及其随时间变化的特征，与核弹爆炸产生的伽马射线增强有很大的不同。“船帆座”卫星装配的探测器只能探测到从四面八方射来的伽马射线总量，却不能识别出伽马射线的来源方位。因此，科研人员一时无法确切地判断伽马射线增强的来源。随着该计划的推进，越来越多的卫星陆续入轨工作，研究人员最终利用多个卫星的数据确定强烈的伽马射线来自地球之外的太空之中。他们于1973年在《天体物理学》期刊登载论文阐释了这一现象，伽马射线暴的研究由此开启。

一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。

　　　　一方面是“救近火”，郊区楼市去化需要新的购买力。今年9月底放开全域限购后，广州10月一、二手房成交量达到2.3万套，成功止住跌势。但截至2024年10月底，广州一手房去化周期仍达21.7个月，超过18个月的警戒线，尤其是远郊区的库存压力更大。因此，广州急需再出招，用人气延续楼市的活力。对于一二线城市来说，户籍仍然具有一定的含金量，通过落户来吸引人买房，是政策工具箱中的一把重要工具。