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　　　　积分榜上75分的第1名上海海港队主场迎战稳居联赛第6的天津津门虎，赢球卫冕是唯一目标（如果比赛不受上海台风气候影响正常进行）；积分榜上74分的第2名上海申花队客场挑战积分榜第3名成都蓉城，成都蓉城基本确保亚冠精英联赛附加赛席位、且首次进入洲际赛场士气正盛，凤凰山主场又是中超联赛仅次于北京工体的“魔鬼主场”，主队没有任何理由启用轮换替补球员对阵上海申花。上海申花上轮在主场2：2被保级球队深圳新鹏城逼平痛失夺冠主动权可谓“遗恨定终身”：这是近年来上海申花最接近联赛冠军的一个赛季，多场硬仗在补时阶段绝杀对手超越同城争冠对手上海海港俨然“天命”，但偏偏在倒数第二轮主场被保级队逼平积分滑落，再想夺冠不但要客场取胜成都蓉城，还要寄希望于天津客场不输上海海港——这样的结果只存在“理论可能性”。

丁涛提及一个案例：在某地方协会处理其管辖范围内的比赛纠纷时，对一名运动员作出了处罚决定。然而，协会仅将处罚决定通过微信群等方式发布，未及时、直接送达给当事人，致使当事人通过朋友圈等非正式渠道得知自己被处罚的信息。当事人得知处罚后，向协会内部纠纷解决机制提出申诉，双方最后诉至体育仲裁委员会。仲裁委员会虽然支持了地方协会的判罚结果，但也在裁决书中专门强调，地方协会在程序上存在不当行为。“这个案子判完后，该协会及时进行整改，在最近的协会章程中已经对制度规定进行了调整。”

　　　　大语言模型不仅网络规模庞大，还采用一个重要的技术即“词嵌入”技术。该技术将自然语言的“词”嵌入到多维的语义空间，表达为“语义矢量”，从而可以对“词”进行计算，由此可以跨越语言的形式（如英语、汉语，文本、图像等），生成各方面内容。大语言模型的突破推动了人工智能几乎所有（应用语言）领域的应用，但也面临生成偏差、算力消耗、伦理风险等挑战，需结合人类监督与技术优化以实现安全可控的发展。