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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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记者在会场看到，科学家、科幻作家等大咖同台论道，人工智能、5G、VR等应用的前沿科技成果目不暇接，置身由4组集装箱体搭建而成的展陈空间，每个箱体中的全新世界，恍若进入“平行宇宙”……一场场满载科幻元素的“视听盛宴”，让钢筋水泥搭建的重工业遗址，焕发出别样的“硬核”科技感。
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